夏天到了，用電量也即將面臨高峰。面對上千多元的電費帳單，一方面抱怨怎麼那麼貴，一方面也在怎麼想著節電。如果家裡有超過十年的老家電，冰箱、冷氣、開飲機、電視、洗衣機等，現在更是時候該好好思考了。

近來JN也想到了節電，開始先調查家裡最耗電的電器。
全年：1.電冰箱。2.開飲機。3.電腦。
前兩名因為是全天運作，所以很容易被注意到，也因為是全天運作，所以節能的效果會更是明顯。

家電會有各自的平均壽命，如冰箱壽命至少要10年以上，熱水壺則是4年以上。在計算完每年能節省多少之後，乘上電器預期壽命，如果能超過省下超過購買時的電費，那就代表現在就換其實相當划算。

像是JN家，家中的舊冰箱已經超過20年，開飲機也已經好幾年了。JN第一個目標就是換掉舊冰箱。舊冰箱除了出廠很久，而且我們家沒有習慣去換過膠條，光是每日冰箱用電，可能就佔4度以上，我猜。看了帳單以後，JN家一天平均用10度電以上，有可能就是舊冰箱佔將近一半的貢獻。

電價是有級距的差別，如果懶得計算平均，計算省電費率時，直接一度電代2.6元計算。不過可以預期是低估，因為夏天時冰箱比較耗電，節能就能剩下更多電費，平均也應該會比2.6元還高。

20年舊冰箱換新冰箱，每天省下3度的話，一年能省下近2850元，十年省下28500元，剛好就能買一台新冰箱。如果未來電費調漲，那就可以預期省下更多錢，所以現在就是個換冰箱的好時候呢！

不過不同家電的耗能會因為一些形式不同而有差異，如容量。換購新節能家電的同時，要記住新家電的容量要大於等於舊家電的容量，這樣子才能確保不會換了反倒不適用。

JN建議可以直接從節能標章的網站看起，除了有產品分類可以快速查到各類節能產品，還有產品比一比可以比較節能效率。最重要的是能從續約間接看出家電出廠時間(出廠越久，價格理論會折舊)，續越多代表出廠越久。從這裡開始是最能看得一目了然的。

節能標章網址：http://www.energylabel.org.tw/index.aspx

接下來從產品型號去搜尋價格，預期正常壽命能省下的電費超過售價，就能列入考量，這是最優先的條件。再過濾使用習慣(如：舊家電容量)之後，會有便宜的家電與稍貴的家電，建議選擇較貴的家電，一方面價位高的家電能預期料材好更耐用，或是有更多好用的功能，最重要的，也代表它省下的電更多，如果電費調漲，它帶來的效益就會更多。

近年來智慧家電與節能技術的成熟，10年前更換不划算，5年前更換可能也不划算，然而，現在則是今天不馬上更換才是真的不划算。如果以投資報酬率來看，十年以上老家電換新，能達到10%以上的年報酬率，這比定存或是績優存股還高出許多，換句話說，與其存錢倒還不換新家電來得有利。

到底還能活多久呢？你知道你這年紀的人平均還存到幾歲呢？
使用「平均餘命查詢」來查詢看看自己的「平均餘命」還有多少年吧！
此外，也可以關心身旁的長輩還有多少平均餘命能活。

後記

JN最近在想平均壽命的問題，因為平均壽命有越來越高的趨勢，所以等幾十年後，到了會考慮壽命的年紀時，會不會發現我這族群的平均壽命其實也提高了不少，並不像當初看到的那樣低估。

這個問題牽扯到是如何計算平均壽命的，如果只是將該年死亡的平均年齡當作平均壽命，其實就能想像平均壽命是被低估。但是經過查詢後發現，其實平均壽命並不是以該年死亡的平均年齡當作壽命，而是把「零歲族群的平均餘命」當作平均壽命。

以這樣的方式表示「平均壽命」，JN認為是沒有甚麼太大問題的。其產生結果的過程，不論是統計上或邏輯上都是適當地，所以這數值也能被信任能適切地表達結果。

常見統計的問題就是主觀偏差，表現出來的與統計目的不符合，並不是不會算或是算錯這類的問題，JN認為這問題是更嚴重的。光是認真考量的統計就已經有機率會犯錯誤了，萬一，主觀偏差一發生，其實過程可以不用看，直接打個大叉叉，再重新修煉吧。

那，關於平均壽命會不會隨年紀越來越高呢？會的！

為什麼？因為早逝的人，年紀不會再長大了。零歲的人，可能在一歲或是八十歲死去；但是八十歲的人，可能在八十一歲死去，但不可能在一歲時就已經死去，故八十歲的族群至少能保證其平均壽命會是八十歲起跳，早先於八十歲死去的人不會存活到八十歲，故活越久的人其平均壽命當然也就會越高。

我們會想說，現在的生活環境改善很多，再加上醫療進步，所以現代的人們理論上是可以活得比以前人久很多。尤其是新一代的人，其壽命應該能更勝這一代或是之前世代的人們。不過現在這點無法體現在數據中，而我們也無法估計未來這些條件變優所帶來的平均壽命增加，因此如果要得知這樣的差異所造成的影響，我們就等得以後才會知道。

JN只有看網路教學，沒有看任何一本書，所以現在自己所寫爬蟲的架構多半是靠自己發想，不知不覺也越做越有組織架構，想來紀錄今天的地步。

一、最初的爬蟲：
執行一次爬取一頁，沒有保存內容。

二、迴圈爬蟲：
可以查取多頁，沒有保存內容，中途斷開又得重來。

三、記事本紀錄之迴圈爬蟲：
用不同名稱之記事本保存爬取到各種內容。

四、導入「os」，三號之爬蟲：
將保存內容區分，如依文章ID創新資料夾，方便閱覽結果。如果內容已存在，快速跳到下一爬取項目。

五、導入資料庫之爬蟲：
爬取到的內容存去資料庫，不是放到新資料夾。

六、任務資料表之爬蟲：
在爬蟲開始之前，能夠快速地從任務資料表找到斷點並續開，或是將特定狀況(如已爬盡所有內容)從爬蟲任務作排除。不只存放爬取內容，也會與添加主鍵型資訊一起納入資料表。

七、能操作資料庫之多類爬蟲：
依照爬取的內容，調整資料表，或創建資料表，或修改特定欄位。強化六號爬蟲的限制，爬取內容也不是只有單一種類，並且還能夠影響接下來的爬蟲項目。

八、任務管理器之爬蟲：
可以設定達到特定條件(如每周一)才進行爬蟲，更具智慧地且減少不必要任務之爬蟲。使用的資料庫超過一個，並且盡量正規化各種資料庫，爬蟲以查詢的方式去找尋所需要的資料，而不是遞迴資料搜尋。

進化史除了是改善爬蟲效率，還有改善其他應用的效率，如資料庫：創建查詢，盡量不開存放大筆數據的資料表。以及沒有寫到的爬蟲內容應用，如統計分析，自動化圖表呈現。

爬蟲只是個蒐集資料的工具，在這一工具內，還能順便將蒐集的資料做整理與清理。但是，如果蒐集到一堆資料不會用，就只是浪費硬碟空間。那麼要如何設計爬蟲？要從後端開始往前規劃，功能決定形式，這樣就能利用爬蟲只得到所要的資訊，也能確保爬蟲得到的是所要的資訊。