我一直覺得AI可以幫助新人成長，克服很多程度落差。

不過結果卻不理想，仗著AI開始累積經驗的新人並沒有比沒有AI時代的新人更有效率，反而在成長過程中走歪，在第一張證照直接大落後。

新進工程師，最重要的，我覺得是習慣「思考」，思考不會是舒服的，那並不是源自於天性，而是後天的訓練與適應，改變自己很少讓人覺得過程舒服，但這是工作所需，必須的。

AI時代真的對新人好嗎？

我想過很多層面，也大膽嘗試，我認為這是不好的，不應該讓新人使用AI。

努力能解決的事情，努力是基於自身，所以範疇是自身的事情。

工作有很多狀況，身不由己，事物也不是自己想要的才來的，他就是自然出現，沒辦法用自身的力量去解決，畢竟自己可能也沒有話語權，身為一顆齒輪，就順著轉動。

我認為有一種常見工作壓力，就是由這些自然而來的事物出現而衝突。

再怎樣努力，你終究一天只有二十四小時，你終究會身心靈能量耗竭，會累，你應該放過自己，你應該理解這樣的事情，即便你燃燒殆盡，還是不會得到好評價，因為從衝突出現開始，就已經臭掉了。

這不是勸大家不努力，而是別在一些努力解決不了的事情上，用努力去解決。

換個方向想，既然都定義用A方式解決不了，那堅持用A方式去對決，就是一種不務實的應對。

本篇對象為零工作經驗的網路工程師

前言

在業界，有些公司會使用一對一導師制度，有些公司還是使用傳統方式完全自我學習，有些公司使用經驗相傳。

對於零經驗的工程師以及現在的環境，我認為要配合大環境改變，應徵者越來越少，也意味著無法從中穩定選出學習好與品格好且可以自主學習起來的人才。若我們都只要求這樣的人，結局很可能沒人。

因此，我認為需要一個「好的制度」去面對如今的求職環境。

每個人都有零經驗的時候，網路工程師也有很龐大需要學習的知識，因此，一開始會感受到很大的落差感。為了讓新人能存活，甚至是度過那條生涯線就需要制度與思想上的調整。